我是 GK ,這個 Blog 是我在銀行與顧問公司從事風險管理, 大數據分析, 模型開發與Data Mining 經驗,希望各位先進分享與交流。歡迎指教。
I am Genkong Lee (GK Lee). This blog contains my experiences regarding to Big Data/Data Mining/Modelling and Risk Management. Look forward to your inputs and information sharing.
6/27/2008
銀行與保險風險管理,還真不同 Risk management does make difference from banks and insurance company
然而共同點,就是讓機構準備充足的『資本』來吸收其非預期的損失。
然則因行業與保險業的行業性質不同,因此就有不同的『資本適足性』的方法論。
銀行業而言,資本適足性的量化指標,主要是 BIS Ratio,而其主要的指導原則,便是『巴賽爾資本協定』。主要架構分成三個支柱,「最低資本需求」,「監理審查機制」與「市場自律」。
保險業,有美國保險監理協會(National Association of Insurance Commissioners;NAIC) 發展出來的Risk-Based Capital, RBC 體系,以及歐盟所制定的 Solvency II。很巧的 Solvency II 也有三個支柱:「數量的要求標準」、「監理檢視流程」與「監理報告與財務報告」
一些相關的網站:
銀行業:
國際清算銀行 http://www.bis.org/
金管會銀行局http://www.banking.gov.tw/dp.asp?mp=7
保險業:
金管會保險局 http://www.ib.gov.tw/mp.asp?mp=1
NAIC http://www.naic.org/
歐洲共同市場 http://ec.europa.eu/internal_market/insurance/solvency/index_en.htm
有關 Solvency-2 的網站 http://www.solvency-2.com/index.php
6/25/2008
Risk Based Pricing 風險定價
其實從風險管理的許多書籍中,都有提到說,借款人的利率,必須考慮到風險的多寡,
可以利用簡單的損益表方式,因為
Profit = Interest Revenue - Cost of Fund + Other Revenue (eg Fee Income) -
Direct Expense - Indirect Expense - Collection Expense - Charge Off Expense
由目標的利潤,以及其他已知的成本和收益,配合Collection Expense 與 Charge Off Expense 的估計,便可以推導出借款人的定價,也就是利率的高低。這其實是最基本的 RBP觀念。甚至主管機關都想要制定一個規範,來強制銀行進行相關的措施。原因是國內銀行因為競爭的關係,常常將價格調降,無法反應其風險。這裡其實有些相關的問題,十分發人深省。
- 銀行進行RBP 的動機為何:既然是個十分競爭的市場,對於邊際的客戶,配合RBP進行調升利率。這些客群是否會移往其他沒有進行RBP的銀行進行借款?
- 我國利率上限為20%,否則就算是『高利貸』。之前現金卡的例子,有些銀行對特殊客戶的損失率高達25%,難道要讓銀行把這些客戶的利率定到25%以上嗎?
當然,雙卡風暴中,銀行如果早知道某一群的顧客顧客會倒帳,當然就不會放款了。因此所有的癥結點,都是在銀行是否能夠有『預測』客戶是否會Default,如果知道了該借戶的信用行為,是否能夠有效控管,或利用相關的信用工具進行避險。風險定價並非解決銀行風險管理問題的最終方法。
6/16/2008
信用風險衡量的入門:信用評分卡、信用評等與違約機率(PD)模型 The beginning of credit risk measurement: behaviour socrecard, rating model and PD model
對於『無法償債』(unlikey to pay)一詞,巴賽爾資本協定特別定義一個詞彙:違約(Default) 。在銀行放款業務中,其定義通常為:延遲90天以上未繳款,而對一些特例:協議清償、提早轉催等,在評分卡建置時需加以定義。
談及評分卡、信用評等模型與PD模型,通常的種類有
零售金融(Retail Banking)方面
- Application Scorecard:申請評分卡,用於新戶進件審核以及計算 PD 的基礎
- Behaviour Scorecard:行為評分卡,用於舊戶進件與協銷之審核、期中授信、早期預警、決定催收的先後次序以及作為PD 模型的基礎等。
- PD Model:違約模型,用於資本管理,巴賽爾資本協定,以及資產組合管理。
企業金融方面
- Rating Model:內部平等模型,由於企業金融需定時蒐集與更新財務資訊,因此其評等模型並不需要區分為兩塊,即可進行整個Credit Cycle 的作業應用。
- PD Model:違約模型,用於資本管理,巴賽爾資本協定,以及資產組合管理。
此外在模型的建立的資料上有所謂
- Tailer-made Model:客製化的模型,亦即拿銀行內部的資料所建立的模型。
- Vendor Model:由顧問公司或相關機構蒐集資料,並建立模型。提供給銀行直接使用的模型。如 JCIC 聯合徵信中心,近期所發展的『J10』模型。
雖然模型的建立只是簡單的統計迴歸方式,但在應用面上以及維護上都是一門學問。由於早期徵審流程沒有電子化,因此在資料的蒐集上,也會是一個問題。而模型建立後,維護並定期監督,以防止模型失真反而是更需要注意的事。
信用風險=巴賽爾=模型?Are Credit Risk, Basel II and Modelling Equlivant?
一聽到Basel II,一說到完整的信用風險管理,許多人的印象就是, 有一堆的統計專家,弄出了評分模型,或是所謂的信用評分卡, 為了符合 Basell II的規定,要來使用這些模型,然後大家就一直在數字中, 統計中,還有一些條文規範中打轉。 於是,在不了解這些模型的意義之下,就被要求要用這些模型。 要不然,就是為了順應內部的『民意』,然後把建好的模型,束之高閣。 繼續使用人工審核新進的申請件。
事實上,信用風險的管理,範圍包含很廣。模型只是其中的一塊。 而模型的功用,主要也只是風險的『衡量』(Measurement), 說的更專業一點就是一點點風險的『量化』(Quantification)。
好比是要蓋房子,買一批建材。我們需要拿『尺』去量出所需的材料長度。『尺』就好比這些模型,他能夠準確告訴我們這些材料的長短,讓我們和建材行
的老闆和建築工人溝通所需的尺寸。但『拿尺去量建材』並不是我們最終的目的。而是『蓋房子』。同樣的『控管風險』才是我們的目的,而不是『建模型』。
但是,為何只是一把『尺』,就要玩出那麼多的遊戲呢。一般來說,要控管風險,這樣就知道『控管風險』會有那些的議題:
- 風險辨認(Identify) :簡言之,就是找出有風險的營業活動
- 風險衡量與量化(Measurement & Quantification):要能知道這些風險項目的規模大小與影響等。而且盡可能的將風險能夠『量化』
- 風險的監督(Monitoring):根據衡量的結果,監督風險的變化。
- 風險的控制(Control):對於風險高的營業活動,研議方法,並能有效的控制與管理。一般而言,風險可能無法期望能夠降低,但必須能夠相對的控制。
而風險量與量化,也就是這把『尺』的建立,就牽涉到很多的議題在:
- 需要達到金融機構內部的一致性,因此各部門均需謀和。待過銀行就知道,各部門的謀和和協調,是需要時間和技巧的。目前遭遇的狀況,是各部門有自己的『尺』,堅持不下。或是不知道要怎樣建立這把『尺』,因此大家都無法決定,而主導者也不敢妄下決策。
- 內部評等模型的建立,需有一套的機制,來確保其客觀性。好比說如果『尺』的材料不好,常會熱脹冷縮,或是用久了會有所毀損,這些都會造成結果的差異。因此才會發展出評等模型維護和發展上的一些問題,比如說:
-回朔測試和驗證
-模型績效的指標
-模型績效監督方法
-模型的校正
等議題,而這些機制都不是很容易建立的。這也就是為何模型,常被人視為一個黑盒子 ,或是一個盤古開天辟地的『渾沌』。
在這裡所強調的是,即使模型的建立不是那麼的容易,但為了衡量風險,以利監督與控管,這個基礎的工程,是必須實施的。如果沒有了它,就無法把抽象的風險觀念,成為具體化的數字。更談不上監督與控管了。但是只有模型,並不是風險管理的全部,監督和控管,才是我們所強調的。
難倒沒有模型,就真的無法衡量風險嗎?我們只能說如果不建立一個模型,可能所有『風險衡量的數字』都會是『專家判斷法』。有時會淪落為『菜市場喊價法』。沒有依據,而造成組織內部的爭議。想想看,如果日常生活中沒有了公分、公斤、毫升這些度量衡,那是不是會這樣:
客人:老闆,我要那塊豬肉,多少錢?
老闆:一小塊是$50,你要的那塊是有兩小塊,所以是$100。
客人:啊!你那個小塊是有多大塊。
老闆:就是那麼大塊
客人:啊好!那是多大塊啊。我覺得我要的那塊只有你那塊的一塊半,應該只有
$75才對啊
老闆:是兩塊啦,不買拉倒!
6/06/2008
兩岸 Basel 大不同 The Different Term of Basel Between Mainland China and Taiwan
會對台灣人說『數據庫』然後在大陸的文件上寫『曝險』。
就連 Basel II 都不一樣啦。一邊叫『新巴賽爾資本協定』
另一方是『巴賽爾新資本協議』喔! 有看清楚嗎?
『美式英語』和『英式英語』也是不同的。
上海和北京的名詞也是有差。
中間又穿插了一點香港的專有名詞。
更別說兩岸了。
把一些用法列出來,希望大家彼此更親近。
和金融有關的名詞
- Basel II =新巴賽爾資本協定=巴賽爾新資本協議
- Operation Risk = 作業風險 = 操作風險
- Retail Banking = 零售金融, 消費金融, 個人金融 = 對私金融
- Corporate Banking = 法人金融, 企業金融 = 對公金融
- Exposures = 曝險 = 暴露, 敞口
- Account = 帳戶 = 戶口
- Cretit Rating=信用評等 = 信貸評級
- Credit Scorecard=信用評分卡=信貸打分卡
- Regulator Capital=法定資本=監管資本
- Regulator = 主管機關 = 監管機關
- Term Loan = 分期攤還貸款 = 按揭
- Facility Rating = <台灣好像沒翻譯> = 債項評級
其他在寫文件時會遇到的名詞
- Manager=主管=領導
- Advisory=顧問=諮詢
- Data = 資料 = 數據
- Information = 資訊 = 信息
- Document = 文件 = 文檔
- Bachelor Degree = 學士學位 = 本科
- Demo = 示範 = 演示
6/05/2008
談談金融機構的風險吧!
--信用風險:簡言之,就是借款人欠前不還對金融機構所產生的風險
--市場風險:銀行的投資部位受到總體環境的變動而產生的風險
--作業風險(中國叫操作風險):銀行作業流程的瑕疵所產生的風險
這些風險已經把很多銀行員弄的七葷八素了。每天埋首在各種數字中,還要看一堆統計方法,讀一堆英文的文件。最頭大的是要把銀行資料庫的資料整理清楚。但這些僅是金融機構風險的一部分而已。 所謂的『最低要求』。然則風險管理絕對不是這樣就甘休了喔,看看下面這張圖吧:

有沒有搞錯,還有這麼多的Pillar II Risk喔!
當然,這些並不完全是BIS的傑作。有些風險,是許多先進的金融機構所進行的管理,而並不是新巴賽爾資本協定白紙黑字的規定。國內的銀行過去由於政策的緣故,都在這個小島上廝殺,還不能大舉走出台灣國際化經營。每家銀行都只是在衝量,發卡量、進件量、貸放金額。大舉價格戰。惟一和風險管理有關的,就是逾放比。但風險管理提出控管議題時,卻又往往被行銷單位質疑將降低進件量,無法達成行銷目標。
再者,由因只有做 LOCAL 的生意,市場又不大。資本適足並非經營上的問題。用資本管理這個目的來提倡風險管理的重要性,有時並非銀行的即時需求。
但在國際化、登陸的呼聲中,資本的需求將越來越殷切,而造成風險管理的議題,將不會完全是「符合規定」,只是通過讓主管機關大人的檢查而已。而是還有要如何控管資本、控管風險。並且創造利潤。風險管理,已經不是降低逾放這麼簡單的觀念了。
(待續)
第一篇文章--介紹一下我自己
近年來風險管理這們課題已經成為了銀行和金融從業人員的「顯學」,
一談到Basel II Basel lll 大家都肅然起敬。
個人有一點點的機會,在銀行和顧問界渡過了漫長的 23 年,從事過台灣、中國(我們暫且擱置統獨爭議)、日本與韓國(南韓)的信用風險管理專案。利用這個 Blog和各位先進分享一下風險管理的心得。
Data Mining 與統計分析,這也是我的興趣和經驗。其中一個最常的應用就是Database Marketing。但由於有這方面的經驗,因此對於風險管理的從事上更能得心應手。也歡迎來一起來討論CRM(這裡我說清楚一下CRM 有兩個意義喔,在 Marketing上,他是指Customer Relationship Management、但在風險管理上它卻是Credit Risk Mitigation)。
謝謝各位先進。
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